Google trae el aprendizaje automático (machine learning) a los móviles con TensorFlow Lite
El reciente lanzamiento de de Google de su software de fuente abierta TensorFlow Lite para desarrolladores de aprendizaje automático representa un cambio emocionante en el campo de AI (la inteligencia artificial). La dedicación de la compañía para desarrollar la capacidad de AI para ejecutar algoritmos en un dispositivo móvil, sin conectarse a la nube, está sentando la base para la inteligencia artificial de las cosas (AioT, según sus siglas en inglés ) del futuro.
En cuanto a productos de consumo, Google Assistant, Alexa y Siri se encuentran entre los usos de IA más populares. Por tan solo $ 30 o $ 40, uno puede obtener su propia inteligencia artificial interactiva, siempre y cuando tenga WiFi y un lugar donde pueda enchufar un cargador.
TensorFlow Lite representa los pasos incipientes en el camino hacia la fabricación de dispositivos accionados por IA no solo accesibles, sino desechables. Esto hará desaparecer los bontones.
Los desarrolladores ahora tienen acceso previo a TensorFlow Lite para Android o iOS. En lugar de proporcionar nueva funcionalidad para las aplicaciones de inteligencia artificial, TensorFlow está diseñado para aprovechar el hardware existente, como los procesadores Snapdragon dentro de muchos teléfonos inteligentes, para ejecutar algoritmos normalmente imposibles en los dispositivos móviles sin conectarse a la nube.
Con la nueva plataforma Lite AI de Google, puedes ejecutar modelos AI en un Smartphone y, además de agregar nuevos datos, ejecutar esos algoritmos para sacar nuevos resultados. Es un aprendizaje automático en movimiento, sin necesidad de conexión.
Si eres una de las personas aterrorizadas ante la perspectiva de que cientos de dispositivos en tu hogar te espíen a través de tu conexión a Internet, te alegrará saber que los investigadores de Google están diseñando TensorFlow Lite para, eventualmente, disipar aquellos tipos de preocupaciones
Según la página web de TensorFlow Lite, el software está diseñado bajo los siguientes criterios:
- Dispositivos inteligentes ampliamente disponibles crean nuevas posibilidades para inteligencia en los dispositivos.
- Interés en paradigmas de privacidad de datos de usuario más fuertes donde los datos del usuario no necesitan salir del dispositivo móvil.
- Posibilidad de atender casos 'fuera de línea', donde el dispositivo no necesita estar conectado a una red.
Será interesante ver a dónde va el próximo proyecto de 'miniaturización de la plataforma de AI de Google. Está preparando el camino para productos desechables controlados por voz basados en chips baratos y dispositivos alimentados por AI que no exponen toda su red a los piratas informáticos.
Si Google puede seguir brindando más utilidad a los dispositivos menos poderosos, entonces, con el tiempo viviremos en un mundo donde la inteligencia artificial puede inyectarse a bajo precio en cualquier dispositivo, incluso los desechables.
El ingeniero de Google y jefe técnico de TensorFlow Pet Warden le comentó a MIT “Lo que quiero es un chip de 50 centavos que sea capaz de hacer reconocimiento de voz sencillo y funcionar durante un año en una batería de tamaño de litio.”
TensorFlow Lite acerca la compañía a realizar la visión de Warden.
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